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D’abord les données, ensuite la méthode?

Plantin, Jean-Christophe ORCID: 0000-0001-8041-6679 and Russo, Federica (2016) D’abord les données, ensuite la méthode? Socio (6). pp. 97-115. ISSN 2425-2158

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Identification Number: 10.4000/socio.2328

Abstract

Si les chercheurs en sciences sociales ont depuis longtemps recours à de larges quantités de données, par exemple avec les enquêtes par questionnaire, le recours à des données numériques massives et hétérogènes, ou « big data », est de plus en plus fréquent. À travers un abandon de la théorie pour la recherche de corrélations, cette multitude de données suscite-t-elle une nouvelle forme de déterminisme ? L’histoire des sciences sociales indique au contraire que l’accroissement des données disponibles a entraîné un rejet progressif d’une hypothèse déterministe héritée des sciences de la nature, au profit d’une autonomisation méthodologique fondée sur la modélisation statistique. Dans ce contexte, cet article montre que l’accent mis sur la taille des big data ne signifie pas tant un retour au déterminisme, mais est davantage révélateur du désajustement actuel entre les caractéristiques de ces données massives et les méthodes et infrastructures en sciences sociales. While large quantities of data have long been used by social science researchers, for example survey questionnaires, the use of massive and heterogeneous digital data, or “big data” is more and more frequent. As theory is abandoned in the search for correlations, is this multitude of data promoting a new form of determinism? On the contrary, the history of the social sciences demonstrates that the increase in data available has led to a gradual phasing out of a determinist hypothesis inherited from the natural sciences, to the benefit of a methodological empowerment based on statistical modelling. In this context, this article demonstrates that the emphasis on the size of the big data is not necessarily indicative of a return to determinism; instead it tends to reveal the present mismatch between the characteristics of these massive quantities of data and the methods and infrastructures in the social sciences.

Item Type: Article
Official URL: https://socio.revues.org/index.html
Additional Information: © 2016 Éditions de la Maison des sciences de l’homme
Divisions: Media and Communications
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform
Date Deposited: 24 Jul 2017 13:06
Last Modified: 03 Sep 2021 23:16
URI: http://eprints.lse.ac.uk/id/eprint/83647

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